在“具赋新能智驱未来”青年科学家成果转化暨具身智能高质量发展研修会上炒股股票配资平台，北京大学助理教授、银河通用机器人创始人及首席技术官、智源学者王鹤博士表示，自动驾驶的成功源于海量真实数据，但具身智能的爆发必须靠合成数据先行。
今年1月，银河通用机器人正式发布了全球首个端到端具身抓取基础大模型GraspVLA。作为真正意义的端到端具身基础大模型，GraspVLA展示了无需大规模真实数据、仅通过合成数据达到基础模型的预训练过程。今年6月又进一步发布了首款面向零售商业化的端到端大模型GroceryVLA及产品级端到端导航大模型TrackVLA。
王鹤表示，当前头部车企凭借上百万辆在途车辆，每天可轻松回流上亿条真实数据片段。然而，全球具身智能领域的数据采集规模仅停留在百万级别。即使像银河通用这样的头部人形机器人公司，其2025年量产目标也仅超1000台，远不足以支撑亿级真实数据采集。
王鹤坦言，具身智能难以复制自动驾驶的自动数据回流模式，目前主要依赖人工采集机器人数据。因此，他认为大规模合成仿真数据是弥补真实数据不足、实现突破的关键。未来当人形机器人像汽车一样普及且数据采集成本足够低时，真实数据的重要性将重新凸显。
银河通用机器人正积极推动合成数据应用，其研发的全球首个端到端具身抓取基础大模型GraspVLA，已证明仅通过合成数据即可完成基础模型预训练。公司于2025年1月发布该模型，并在同年6月进一步推出了面向零售商业化的GroceryVLA模型和产品级端到端导航大模型TrackVLA。
在应用落地方面，银河通用已在智慧零售、工业及康养医疗场景取得显著进展。2025年3月，公司推出全球首个人形机器人智慧零售解决方案：轮式双臂机器人Galbot能在50平米的无人店铺内，全自动执行涵盖5000种商品、6000个货道、上万盒商品的盘点、补货、取送、打包等全流程，新店部署仅需1天。
王鹤透露，银河通用目前在北京已常态化运营约10家24小时无人值守智慧药房，并计划在2025年于国内布局100家智慧零售店。
王鹤表示，银河通用计划将专注于上半身操作的GraspVLA、专注于下半身导航的TrackVLA以及人机交互技术融合炒股股票配资平台，构建统一的基座大模型——GALBOT VLA。该模型将加速在零售、工业、康养、迎宾接待等多元化场景的落地应用。
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